发表在2020年11月27日
无论您的组织是面临数字化转型工作的挑战，还是与大量数据量作斗争，还是应对技术变革和一系列用户，数据映射、数据流映射和元数据管理所有这些都提供了巨大的价值。这对信息治理(IG)而且记录与信息管理(RI亚博电玩M)支持这些举措的社区。这些功能适用于任何组织、业务或技术流程，这些流程需要知道数据驻留在哪里、谁拥有数据、在哪个应用程序中以及使用什么上下文。然而，在与利益相关者合作时存在挑战。例如，在讨论数据映射时，IT或法律和合规等业务部门经常有不同的观点和理解。本博客在第一部分中介绍了数据映射和元数据的价值，在第二部分中介绍了机会和工具。
从IG的角度来看，数据映射和元数据管理是关于描述目标为的信息管理信息生命周期并遵循组织中的各种业务支持、治理、控制和风险缓解需求。从IG/RIM的角度来看，这些能力是什么?关于这些能力的机遇和挑战，以及实际应用和现实生活中的例子将在本博客的第二部分中进行介绍。重要的一点是，IG/RIM需要对IT、业务线和支持功能有自信，以交付价值——包括我们的重点，信息生命周期管理，这是至关重要的数字转换．
什么是数据映射?
在计算和数据管理中，数据映射是在两个不同的数据模型、表或数据库之间创建数据元素(字段)映射的过程。这使得架构师、工程师、开发人员和其他人能够准确地了解特定数据元素的来源，以及用于开发、替换还是查询应用程序和数据。
与数据流映射密切相关但又真正不同的是数据流映射——说明数据源之间的数据转换，而不是在数据元素级别上。在映射数据流时，所有对象(应用程序、服务器、用户等)之间的交互点将通过数据流或传递来标识。通过映射数据流，您可以识别任何未预见或未预期的使用。数据流程图还可以帮助您考虑将使用信息的各方以及所处理的任何数据的潜在未来用途。
元数据管理包括管理关于其他数据的描述或描述性数据——在IG世界中，我们将数据称为内容。元数据这个术语最常用于与我们今天生活的世界有关的数字媒体，但其他常见的元数据形式是包含描述性数据的目录、字典和分类法。元数据还可用于控制数据的生命周期、访问和使用，例如数据的保留期、特权级别或数字权利。元数据的透视图包括:
操作人员会想到库存管理——箱子、文件、媒体、设备
IT和业务管理会考虑应用程序清单和数据源描述
首席数据官考虑描述数据元素，本质上是另一个级别的库存，对治理和使用或元素具有类似的扩展控制
应对数据映射挑战
IG/RIM的许多人，以及IT社区的许多人，都有过关于用数据映射解决问题的令人困惑的对话，因为它似乎有很多解释。缺乏共识，我们的各项倡议就会面临挑战。首先，我们需要明确要解决的问题。此外，在考虑使用可用工具来实现以下目标的自动化方法时，我们需要专注于从我们的计划中纳入更广泛的预期结果:
隐私保护
识别及维持记录系统(SOR)
使保留，处置，电子发现
应用程序退役
共享保留义务和其他遵从性需求
库存管理
最小化暗数据
内容分类
合法持有-包括非结构化和结构化数据
与数据治理或网络安全合作
另一个面向技术的重要价值考虑因素是数据元素和数据集的准确转换和链接，以供其他应用程序和流程使用和完整性。如今，监管机构越来越关注治理流程和技术，以降低风险并遵守无数动态义务，其中一些义务是冲突的和/或全球性的。这包括对缺乏治理和控制的人处以巨额罚款。IT利用包含大量元数据的应用程序数据库来解决对应用程序和数据的无数控制和需求。他们还使用这些应用程序数据库来维护和衡量应用程序的开发。有效地考虑这些要点将解决业务挑战。这些挑战包括黑暗的数据-未知、丢失、错误识别和滥用的数据。和以前一样，我们的目标是了解我们拥有什么数据，数据在哪里，以及来源和用途之间的关系。
结论
总而言之，数据映射、数据流映射和元数据管理是经常被误解的功能，需要在任何参与中向利益相关者澄清。了解这些能力的作用、如何应用它们以及它们的价值与确定组织中要解决的目标或问题一样重要。在第一部分之后，本迷你系列的下一篇博客将讨论实际应用和支持工具。